“Pronóstico de corto plazo de zonas de pesca de anchoveta (Engraulis ringens) en el norte de Chile”
Por Elier Armas Lorenzo (Email: earmas@udec.cl)
Proyecto de Tesis
2019
Profesor Guía: Hugo Arancibia Farías
Doctorado en Ciencias con mención en Manejo de Recursos Acuáticos Renovables (MaReA)
Facultad de Ciencias Naturales y Oceanográficas
Universidad de Concepción
Concepción, Chile
Resumen
Se pronosticará en el corto plazo (1 a 3 días) zonas con probabilidad de pesca de anchoveta (Engraulis ringens) en el norte de Chile para proveer una herramienta que permita a empresas pesqueras con naves industriales mejorar la planificación en las operaciones de pesca, disminuyendo el tiempo de búsqueda del recurso anchoveta en posibles zonas de pesca. Se utilizará las variables temperatura superficial del mar, salinidad, clorofila y altura del nivel del mar desde el año 2010 hasta el 2018, las que serán extraídas de productos de reanálisis del programa CMEMS (Copernicus Marine Enviroment Monitoring Service). Las capturas diarias de anchoveta para el mismo período serán obtendidas de una base de datos histórica de CIAM-Corpesca. Se entrenará un modelo de redes neuronales para la detección de zonas con probabilidad de pesca. Luego, utilizando pronósticos de las variables oceanográficas mediante el modelo numérico NEMO (Nucleus for European Modelling of the Ocean) y la red neuronal programada, se pronosticará zonas con probabilidad de pesca de anchoveta en el corto plazo. Se simulará la captura por unidad de esfuerzo (CPUE = ton / litros de combustible) para el año 2018 con pronóstico de zonas de pesca y se comparará con la CPUE real (calculada con datos sin pronóstico) para evaluar el aporte del modelo en el aumento de la CPUE.